Bagaimana Meningkatkan Kualiti Data dalam Penyelidikan Survei Dalam Talian

Kesenangan dan kepantasan penyelidikan tinjauan dalam talian datang dengan beberapa cabaran penting yang mesti disediakan oleh para penyelidik pasar. Pertimbangan utama dengan kaji selidik penyelidikan yang dijalankan dalam persekitaran digital ialah ketiadaan sambungan (di luar sambungan elektronik yang diperlukan) antara penyelidik pasaran dan responden kaji selidik. Walaupun penyelidikan pasaran yang dilakukan secara tatap muka pastinya bukan tanpa masalah yang berpusat pada integriti data, ketidaktahuan dalam persekitaran elektronik secara substansif dapat meningkatkan cabaran tersebut.

Setiap platform yang mengamati penyelidikan dijalankan membawa cabaran tersendiri. Para penyelidik pasaran perlu mematuhi kaedah yang ketat untuk merekrut dan memilih responden penyelidikan. Soal selidik dan kaji selidik mesti dibina sedemikian rupa sehingga mereka menghampiri proses afektif dan kognitif yang digunakan oleh pengguna apabila benar-benar merenung, meneliti, dan melaksanakan keputusan pembelian.

Jenis dan jumlah insentif yang betul mesti dipilih dan dihantar untuk memastikan responden penyelidikan bermotivasi dan - yang penting - yang menggalakkan tingkah laku tindak balas yang menghasilkan data yang berguna, boleh dipercayai, dan sah. Mengkhususkan tingkah laku pengambilan tinjauan yang diingini daripada peserta penyelidikan bukanlah perkara yang mudah, dan ia patut dipertimbangkan pemikiran dan perancangan di pihak penyelidik pasaran.

Bagaimana Jujur Adakah Responden Anda Menjawab?

Kebimbangan berterusan pada peringkat permulaan penyelidikan kaji selidik adalah mencari cara yang berkesan untuk mengenal pasti, mengurangkan, atau menghapuskan pengaruh responden yang tidak jujur ​​terhadap hasil penyelidikan kaji selidik.

Di sini, kami memberi tumpuan kepada apa yang dikenali sebagai integriti data front-end . Penyelidikan tinjauan bergantung kepada proses pengambilan pekerja yang tidak seperti yang digunakan oleh perekrut pekerjaan, pengarah kemasukan kolej, dan jawatankuasa keanggotaan organisasi persaudaraan . Dalam setiap situasi ini, tidak semua orang akan diterima, dan tidak semua orang harus masuk ke kumpulan yang dipilih. Pertimbangan bagi Panel Responden yang Dibangunkan Secara Komersial

Jika kelemahan pengumpulan data hadapan akan dikurangkan, panel responden penyelidikan pasaran mesti terdiri daripada peserta berpotensi hak yang dipilih melalui kaedah yang disiplin, bersifat. Jika penyelidik pasaran mengakses panel responden dengan membayar pembekal perkhidmatan penyelidikan pasaran, maka adalah selamat untuk mengandaikan bahawa banyak cabaran mengenai kelemahan data terdahulu telah ditangani. Adakah Ia Layak Wang untuk Melibatkan Panel Responden?

Walau bagaimanapun, adalah bijak, apabila merancang untuk bekerjasama dengan penyedia perkhidmatan penyelidikan pasaran komersil, untuk mempertimbangkan bahawa beberapa firma telah menggunakan pembinaan dan pengurusan panel responden yang besar sebagai demonstrasi kepakaran dan kualiti mereka.Seringkali, panel responden yang besar ini telah dibina dengan menambah ahli panel daripada senarai e-mel yang dibeli. Dalam kes ini, panel responden yang dihasilkan akan ditakdirkan menjadi kualiti yang lebih buruk, dan kerentanan data depan akan meningkat melalui kaedah-kaedah yang tidak dapat disangkal ini.

Ia tidak luar biasa untuk panel responden yang boleh didapati secara komersil untuk memerlukan pelengkap atau penyesuaian untuk memenuhi keperluan penyelidikan kaji selidik tertentu. Walau bagaimanapun, pendedahan perubahan kepada panel - sama ada penambahan, penghapusan, atau penggantian - mesti ditawarkan dan rasional bagi perubahan tersebut dengan jelas dijelaskan kepada penyelidik pasaran yang membeli akses kepada panel responden.

Pertimbangan untuk Panel Responden DIY Pembinaan

Di bawah ini, contoh kaedah yang digunakan oleh penyedia perkhidmatan penyelidikan pasaran disenaraikan bersama dengan beberapa pertimbangan asas dan idea untuk penyelidik pasaran do-it-yourself yang menghadapi cabaran menjalankan penyelidikan penyelidikan tanpa bantuan ahli.

Be Choosey

Kumpulkan maklumat terperinci mengenai responden berpotensi semasa proses pengambilan dan pendaftaran. Pertimbangkan dengan teliti tumpuan khusus kajian penyelidikan di mana peserta akan terlibat. Jemput Perlawanan Sesuai Terbaik

Menentang keinginan untuk memasangkan panel terlebih dahulu sebelum keluar. E-mel undangan individu hanya kepada responden yang tepat memadankan profil responden soal selidik yang telah ditubuhkan sebagai sebahagian daripada rancangan penyelidikan secara keseluruhan. Follow-Up

Pastikan untuk melakukan susulan yang diperlukan berkenaan dengan e-mel bounce-backs . Pastikan alamat e-mel ditambah ke

senarai putih atau senarai selamat supaya mereka tidak akan ditangkap dalam penapis spam. Penyedia perkhidmatan penyelidikan pasaran komersil menggunakan firma pihak ketiga untuk mengesahkan bahawa senarai adalah selamat dan untuk memantau kelakuan e-mel mereka yang menjemput undangan untuk mengambil bahagian dalam panel Cull the Herd

Pastikan untuk memotong atau memisahkan alamat e-mel tersebut yang disyaki atau yang telah bangkit kembali. Terdapat dua jenis bouncing-backs: (1) Back-bounce lembut adalah sementara dan disebabkan oleh kotak surat yang melebihi kapasiti, dan sejenisnya. (2) Hard bounc-backs tetap dan menunjukkan bahawa pelayan tuan rumah tidak aktif atau kotak peti tidak lagi wujud. E-mel mulailah lembut boleh menjadi benci kepada penerima selepas selang masa yang ditetapkan dalam cubaan untuk membuat sambungan. E-mel mulakan keras harus dialih keluar dari senarai panel responden agar tidak mencemarkan korespondensi masa depan atau untuk mengesahkan kembali kiraan ahli panel responden. Jangan Tetap Menunggu

Apabila tiada jawapan diterima selepas beberapa undangan e-mel kepada penerima yang sama (untuk e-mel yang nampaknya telah diterima dan tidak ada bounce-backs), maka sudah waktunya memadamkan alamat e-mel tersebut dari senarai selamat. Memotong kayu mati dan menyegarkan pangkalan data responden yang berpotensi akan membantu untuk mengelakkan isu bias bukan responden dan memastikan peningkatan kadar tindak balas daripada responden kualiti yang lebih tinggi.