Video: Cara Mengolah data di SPSS 2024
Analisis dan pelaporan hasil kaji selidik berhak sebagai penjagaan besar seperti pembinaan kaji selidik. Para penyelidik pasaran bersetuju bahawa penting untuk menyampaikan hasil tinjauan kepada penonton dengan kejelasan. Ia tidak pernah membazirkan usaha untuk menerangkan dalam bahasa orang awam bagaimana keputusan kaji selidik dianalisis dan apa yang dimaksudkan oleh konvensyen pelaporan. Ini adalah benar apabila keputusan kaji selidik dilaporkan sebagai statistik.
Infographics menyediakan format mudah diterjemah untuk melaporkan hasil tinjauan.
Melalui pendekatan maklumat grafik, maklumat statistik yang kompleks dapat diwakili secara visual dengan kejelasan yang hebat dan daya tarikan yang lebih baik kepada pelbagai khalayak untuk penyelidikan pasaran. Format yang digunakan untuk melaporkan data hasil tinjauan boleh membuat perbezaan yang besar dalam bagaimana maklumat yang boleh diakses kepada pelbagai khalayak. Kerja Dr Edward Tufte adalah contoh utama keberkesanan visualisasi data .
Menggunakan Pelaporan Atas Kotak untuk Memudahkan Penemuan Ukur
Skor kotak teratas adalah mata penarafan tertinggi pada skala yang telah digunakan oleh responden untuk menunjukkan jawapan mereka kepada soalan lazim yang biasanya ditutup item dalam kaji selidik. Contohnya, jika peserta kaji selidik diminta menjawab soalan-soalan kaji selidik dengan menggunakan skala Likert 5-titik, setiap titik pada skala akan dikaitkan dengan ungkapan atau istilah deskriptif. Ia membantu memikirkan skala sebagai disusun secara menegak seperti susunan blok abjad kanak-kanak-dengan tindak balas yang paling positif pada bahagian atas dan tindak balas yang paling negatif di bahagian bawah.
Kotak teratas biasanya diberi nombor "5" oleh penyelidik pasaran dan paling positif responnya, dan "4" adalah yang kedua paling positif terhadap respons yang mungkin, jika peserta tinjauan menandakan salah satu daripada respons ini, mereka telah memberikan respons atas kotak .
Kebanyakan orang mencari pola mudah dalam data, jadi membina ringkasan eksekutif yang melaporkan skor kotak teratas memudahkan kecenderungan semulajadi dan manusia ini.
Jika ringkasan eksekutif diberikan kepada penonton riset pasaran, pelaporan di atas kotak, frekuensi kumulatif respon tinjauan boleh menjadi perhatian-mendapat tanpa mengelirukan. Sebagai contoh, jika 82% daripada jawapan pada item soalan tinjauan ditandakan sama ada nombor "5" (yang bermaksud sangat berpuas hati) atau nombor "4" (yang bermaksud , penyelidik pasaran boleh melaporkan bahawa 82% responden kaji selidik sangat berpuas hati . Sudah tentu, badan laporan tinjauan ringkasan dapat menjelaskan tentang angka-angka kotak-kotak teratas dan bagaimana mereka dikira, tetapi itu adalah skor kotak teratas yang kebanyakan ahli penonton akan ingat dan memahami. Seringkali, kecenderungannya adalah untuk menumpukan perhatian pada kekerapan atau peratusan respons tinjauan dalam kotak teratas. Tetapi adalah penting untuk mempertimbangkan kekerapan jawapan di bawah dua kotak, juga. Skor peratusan yang tinggi dalam julat kotak atas tidak boleh dibenarkan untuk memaparkan skor kotak bawah bawah sama sekali. Salah satu cara terbaik untuk menangani analisis berpecah ini adalah untuk meletakkan siling pada frekuensi atau peratusan respons yang berada di dalam kotak bawah, sama seperti kekerapan atau peratusan tertentu dalam julat atas kotak ditetapkan sebagai tahap yang bertujuan untuk sama ada suku tahunan atau tahunan.
Skor Box Top & Skor Penyiasatan Purata Pelanggan Mempunyai Cerita Berbeza untuk Beritahu
Tafsiran data dibuat lebih kuat apabila pengedaran frekuensi dan pengagihan kekerapan kumulatif juga disediakan. Pengagihan frekuensi menunjukkan peratus tindak balas bagi setiap item soalan yang sesuai dengan mata pada skala penarafan yang digunakan oleh responden untuk memberikan jawapan mereka kepada kaji selidik tersebut. Peratusan kumulatif menunjukkan peratus jawapan sehingga dan termasuk semua mata sebelumnya pada skala penarafan.
Bagi tahun-ke-tahun penyelidikan kaji selidik yang dijalankan setiap tahun, kecenderungan pusat
pengagihan kekerapan adalah salah satu alat statistik yang paling berharga. Purata rata-rata atau purata aritmetik, yang mungkin memerlukan pembobotan tepat, memberikan statistik keseluruhan terbaik bagi penarafan biasa yang diberikan oleh responden kaji selidik. Malah, ia boleh memberi maklumat untuk mengatasi pengagihan kekerapan hasil kajian dari beberapa tahun untuk membandingkan min, median, skewness, dan kurtosis pengagihan. Ini boleh dilakukan secara digital dengan menggunakan Excel atau kapasiti tertanam beberapa aplikasi perisian tinjauan. Bahaya menggunakan pelaporan atas kotak adalah bahawa penonton kehilangan penglihatan ke dalam bentuk pengedaran frekuensi. Secara munasabah, ini adalah kepentingan yang lebih besar untuk penyelidik pasaran dan klien dalaman lain kerana matlamat pembangunan perniagaan tetap untuk memindahkan pelanggan dari kotak teratas kedua tertinggi ke kotak atas tertinggi-serta untuk memindahkan pelanggan dari
duduk-pada -kepala
kedudukan "3" atau neutral pada skala Likert. Malah, pelaporan skor atas kotak dan laporan skor min tidak menghasilkan hasil yang sama. Cara yang baik untuk menunjukkan ini kepada pelanggan atau klien adalah untuk menyusun tindak balas kepada pertanyaan tinjauan dalam urutan peringkat, mewujudkan dua baris-satu dengan markah min dan yang lain dengan markah atas kotak. Pesanan peringkat akan berbeza untuk kedua-dua kaedah. Perbezaan ini boleh menjadi sangat penting apabila hasil kajian memakan penilaian kinerja pekerja atau apabila tinjauan digunakan untuk mengenal pasti pelanggan yang berpotensi berisiko menamatkan hubungan mereka dengan syarikat atau organisasi. Kepuasan Pelanggan Adalah Kes Khas Survei yang mengukur kepuasan pelanggan menimbulkan cabaran tertentu kepada penyelidik pasaran. Tinjauan kepuasan pelanggan bertujuan untuk mengenal pasti kekuatan dan kelemahan dalam syarikat atau organisasi dari perspektif pengguna.Cabaran yang berkaitan adalah bahawa hasil dari kaji selidik kepuasan pelanggan kadang-kadang digunakan untuk mengukur prestasi pekerja, yang bukannya apa kaji selidik yang dirancang untuk dilakukan.
Menganalisis tiga kaedah penyelidikan kualitatif dan Penyelidikan Survei
Tiga kaedah penyelidikan kualitatif dapat digunakan untuk menganalisa tanggapan terhadap wawancara dan kaji selidik dan untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil dari data yang dikumpulkan.
Bias Bukan Penyelidikan dalam Kajian Penyelidikan Media Sosial
Jika penyelidikan media sosial akan menghasilkan data yang mantap, berkualiti tinggi, dan boleh dipercayai, penyelidik mesti menggunakan kaedah penyelidikan kualitatif untuk data.
Bagaimana Meningkatkan Kualiti Data dalam Penyelidikan Survei Dalam Talian
Kunci kepada data kualitatif bernilai tinggi strategi pengambilan panel yang dibangunkan dengan baik, pemantauan menyeluruh, dan semakan tinjauan sebagaimana diperlukan.