Kerjaya Spotlight: Apa itu Sains Data?

Hari ini "data besar," "analisis," dan sebagainya adalah kata kunci yang mengesan. Dan untuk alasan yang baik.

Kembali pada tahun 2012, HBR menamakan "saintis data" sebagai "pekerjaan paling gemilang abad ini. "Tetapi apakah sains data benar-benar diperlukan? Dan yang lebih penting lagi, bagaimana anda dapat memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk memanggil diri sebagai saintis data?

Apakah Ilmu Data?

Sekali kala, para saintis data kebanyakannya berada di ruang akademik. Sekarang, dengan peningkatan pengumpulan data yang besar dan keperluan untuk analisis, para saintis data telah menjadi permintaan tinggi dalam pelbagai syarikat dan industri, kecil dan besar.

Sains data sebagai profesi menggabungkan pelbagai kemahiran dalam matematik, statistik dan pengaturcaraan komputer. Ia adalah industri yang dikuasai oleh lelaki, anggaran wanita dalam sains data sekitar 10%.

Menurut Glassdoor, gaji negara rata-rata para saintis data adalah $ 113, 436 (awal Februari, 2017). Melihat pampasan sahaja, sains data jauh lebih menarik daripada kerjaya lain yang serupa.

Keahlian Diperlukan untuk menjadi saintis Data

Seperti semua pekerjaan, kemahiran khusus yang diperlukan untuk mengisi jawatan sains data bergantung kepada syarikat individu.

Tetapi ada alat keterampilan / perisian tertentu yang tetap konsisten.

• Bahasa pengaturcaraan statistik, seperti R dan SAS
• Pangkalan data pangkalan data seperti SQL
• Statistik asas seperti ujian statistik, pengagihan, penganggar kemungkinan maksimum, dan sebagainya
• Cara pembelajaran mesin seperti k- jiran, hutan rawak, kaedah ensemble, dan sebagainya.

• Kalkulus multivariat dan aljabar linear
• Pembalakan data dan pembangunan produk baru yang didorong oleh data
• Kepelbagaian dengan platform Hadoop
• Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts > Ketahui lebih lanjut tentang bagaimana menjadi saintis data dan kemahiran yang diperlukan di sini.

Bagaimana Menjadi Scientist Data

Pada masa kini, terdapat tiga pilihan untuk menjadi saintis data:

Self-study melalui program seperti Udacity

• Menghadiri kamp boot sains data
• sekolah untuk ijazah sarjana
• Sudah tentu, terdapat kebaikan dan keburukan bagi setiap kaedah.

Kajian Sendiri

Kelebihan:

Mudah: boleh dilakukan pada masa anda sendiri di mana-mana persekitaran dan pada kadar mana-mana

• Terjangkau: boleh dikenakan biaya dari mana saja dari $ 0-600.
• Menjimatkan masa: kursus dalam talian boleh diselesaikan dalam masa 8-18 bulan.
• Cons:

Hanya menerima sijil selepas selesai

• Tiada penglibatan rakan sebaya atau guru ke pelajar
• Tiada bantuan dengan memburu pekerjaan
• Kem Boot Sains Data

Kelebihan:

Masa kecil komitmen: boleh diselesaikan dalam tempoh 6 minggu hingga 3 bulan

• Relatif, sekurang-kurangnya berbanding dengan mendapatkan gelar sarjana (kem boot berkisar dari percuma - $ 16, 000)
• Ideal bagi mereka yang ingin menukar kerjaya cepat
• Banyak kem boot menawarkan bantuan dalam proses pencarian kerja setelah selesai
• Cons:

Hanya mendapatkan portfolio projek - tidak pengalaman kerja yang "nyata"

• Banyak untuk belajar dalam jumlah pendek masa
• Boleh menjadi sehingga 40 jam seminggu kerja (tidak seperti belajar sendiri di mana anda boleh pergi pada kadar anda sendiri dan masih bekerja separuh masa / sepenuh masa)
• Ijazah Sarjana

Kelebihan:

Diploma setelah selesai

• Pembelajaran berstruktur dengan pengajar yang terlatih secara profesional
• Pengalaman dunia nyata: banyak program termasuk latihan yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
• Masa yang mencukupi untuk belajar dan menyerap semua maklumat
• Cons:

Mahal: boleh menelan kos antara $ 20,000 - $ 70,000 - tidak termasuk perbelanjaan hidup

• Memakan waktu: juga boleh mengambil yang paling lama (9-20 bulan)
• Untuk maklumat lanjut tentang menimbang kebaikan dan keburukan sains data pembelajaran, periksa artikel ini.