Video: 5 Pekerjaan IT yang Paling Dicari oleh Perusahaan 2017 2024
Semua orang mahu kerjaya mereka menjadi permintaan yang tinggi - kerana permintaan diterjemahkan kepada gaji yang besar dan tidak ada kekurangan kerja. Hari-hari ini, ruang data besar dipenuhi dengan pekerjaan seperti itu, kerana syarikat-syarikat dari semua saiz perlu mengumpulkan dan menganalisis maklumat untuk membuat keputusan dan ramalan (dan mendapatkan hasil).
Itulah apa yang dilakukan saintis data: mencari maklumat, membuat sambungan, buat visualisasi data, dan membantu syarikat beroperasi dengan cekap.
Dan pemahaman yang menyeluruh mengenai bahasa pengaturcaraan yang betul adalah penting untuk menafsirkan statistik dan bekerja dengan pangkalan data.
Menurut KDnuggets, 91% saintis data menggunakan empat bahasa berikut.
Bahasa 1: R
R adalah bahasa berorientasikan statistik yang popular di kalangan penambang data. Ia merupakan sumber terbuka, pelaksanaan berorientasikan objek S, dan tidak terlalu sukar untuk dipelajari.
Jika anda ingin belajar bagaimana membangunkan perisian statistik, R adalah bahasa yang baik untuk diketahui. Ia juga membolehkan anda memanipulasi dan memaparkan data grafik.
Sebagai sebahagian daripada program Pengkhususan Sains Data mereka, Coursera menawarkan kelas pada R yang bukan hanya mengajar anda bagaimana untuk memprogram dalam bahasa tetapi juga menerangkan cara menerapkannya dalam konteks sains / analisis data.
Bahasa 2: SAS
Seperti R, SAS digunakan terutamanya untuk analisis statistik. Ini alat yang berkuasa untuk mengubah data dari pangkalan data dan spreadsheet ke format yang boleh dibaca (seperti dokumen HTML dan PDF) serta jadual dan graf yang lebih visual.
Dulu dibangunkan oleh penyelidik akademik, ia telah menjadi salah satu alat analisis yang paling popular di seluruh dunia untuk syarikat dan organisasi dari semua jenis. Ia lebih daripada jenis perisian perbadanan yang besar dan tidak biasanya digunakan oleh syarikat atau individu yang lebih kecil yang bekerja sendiri.
Sumber untuk pembelajaran SAS disenaraikan dalam dokumen ini.
Bahasa ini bukan sumber terbuka, jadi anda mungkin tidak dapat mengajar diri anda secara percuma.
Bahasa 3: Python
Walaupun R dan SAS dianggap paling "dua besar" dalam dunia analisis, Python baru-baru ini juga menjadi pesaing. Salah satu faedah utamanya ialah pelbagai jenis perpustakaan (seperti Pandas, NumPy, SciPi, dan lain-lain) dan fungsi statistik.
Oleh kerana Python (seperti R) adalah bahasa sumber terbuka, kemas kini ditambah dengan cepat. (Dengan program yang dibeli seperti SAS, anda perlu menunggu pembebasan versi seterusnya.)
Faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah bahawa Python mungkin adalah yang paling mudah untuk dipelajari, kerana kesederhanaannya dan ketersediaan kursus dan sumber yang luas di dalamnya. Laman web ini adalah tempat yang bagus untuk bermula.
Anda juga boleh mendapatkan senarai lengkap bahan pembelajaran Python di sini.
Bahasa 4: SQL
Setakat ini kami telah melihat bahasa yang ada dalam keluarga yang sama dan (lebih kurang) mempunyai fungsi yang sama. SQL, yang bermaksud "Bahasa Permintaan Berstruktur," adalah di mana perubahan itu. Bahasa ini tiada kaitan dengan statistik; ia memberi tumpuan kepada pengendalian maklumat dalam pangkalan data hubungan.
Ini adalah bahasa pangkalan data yang paling banyak digunakan dan merupakan sumber terbuka, jadi ahli sains data yang cita-cita pasti tidak perlu melewatinya.
Pembelajaran SQL harus melengkapkan anda untuk membuat pangkalan data SQL, mengurus data di dalamnya, dan menggunakan fungsi yang berkaitan. Udemy menawarkan kursus latihan yang merangkumi semua asas dan dapat diselesaikan dengan cepat dan tanpa rasa sakit.
Kesimpulan
Sekurang-kurangnya, anda mungkin perlu mempelajari SQL dan memilih sekurang-kurangnya salah satu bahasa statistik. Tetapi jika anda mempunyai masa (dan dalam kes SAS, wang) dan ingin benar-benar sehingga ke pasaran anda, tidak ada yang mengatakan anda tidak boleh belajar semua empat!
Jangan tergesa-gesa, dapatkan banyak latihan, mengasah kemahiran anda-dan nikmati keselamatan kerja.
Cara mencari kerja bahasa bilingual bahasa
Bagaimana mencari pekerjaan bahasa dwibahasa, termasuk menggunakan pencarian pekerjaan enjin, syarikat yang menggalakkan pemohon bilingual, dan aplikasi dalam talian.
Belajar bahasa Inggeris Mudah Dengan Pelajaran Bahasa Inggeris Percuma
Tan pelajaran Bahasa Inggeris percuma dan podcast percuma, serta beberapa permainan dan latihan lain , yang merupakan cara sempurna untuk belajar bahasa Inggeris.
Belajar Bahasa Perancis Online Dengan Pelajaran Bahasa Perancis Percuma
Berpuluh-puluh pelajaran bahasa Perancis percuma dan podcast untuk membantu anda mempelajari Bahasa Perancis dari bawah ke atas, menggunakan audio, teks, imej dan video.