Undang-undang Lembah Baru untuk Peruncit Musim Percutian ini

NOTA: Kongres mengundi minggu ini untuk menangguhkan permulaan undang-undang ini untuk memberi perniagaan kecil lebih banyak masa untuk menyediakan.

Disember adalah musim yang paling menguntungkan sepanjang tahun untuk peruncit. Cuti-cuti itu bermakna peningkatan trafik, jualan, dan peluang untuk meningkatkan tahap bawah sebelum berakhirnya tahun. Walau bagaimanapun, Jabatan Buruh Amerika Syarikat (DOL) mengejar perniagaan kecil pada Disember ini dengan pelaksanaan peraturan masa lapang yang baru yang dijangka dapat meningkatkan kos pekerja.

Khususnya, DOL telah meningkatkan jumlah gaji pekerja yang menerima perlindungan lebih masa, yang bermakna pengurus runcit dan ahli kakitangan lain yang sebelum ini dikategorikan sebagai "dikecualikan" kini berhak untuk membayar lebih masa. Undang-undang baru ini dianggarkan memperluaskan perlindungan lebih masa kepada lebih dari empat juta pekerja, meletakkan ketegangan besar pada belanja pekerja perniagaan.

Sebelum cuti berakhir pada bulan depan, sangat penting bahawa peruncit mula melaksanakan strategi untuk membantu meminimumkan kesan peraturan baru ini terhadap kos buruh. Menentukan peluang untuk mencapai ini boleh didapati dengan memanfaatkan sumber data peruncit. Dengan menggunakan prinsip yang didorong oleh data yang sama untuk pengoptimuman rantaian bekalan, peruncit boleh mengelakkan kenaikan buruh yang tidak perlu dan mahal dengan mengoptimumkan buruh dan kakitangan.

Menyelaraskan kolam data untuk membantu menjangkakan trafik dalam simpanan

Secara harian, peruncit secara aktif mengumpul maklumat berharga mengenai jualan, menyimpan lalu lintas, dan prestasi keseluruhan - dan maklumat ini kembali kepada aktiviti bulan lepas, tahun lepas, dan bahkan satu dekad yang lalu.

Dengan memantau perubahan dan turun naik berdasarkan hari dan masa tahun, peruncit boleh menggunakan wawasan jualan sejarah untuk menjangka trafik kedai secara real-time.

Pengukuran ini boleh dibuat lebih tepat dengan membuat data terakreditasi dari pihak ketiga. Sebagai contoh, dengan mengambil kira maklumat tentang cuaca boleh membantu para peruncit memahami apa yang menjadi tingkah laku belanja seperti sebelum badai salji besar.

Selain itu, menggunakan data geospatial dan banci boleh membantu para peruncit memahami pelanggan mereka mengikut rantau, menggunakan maklumat ini untuk mengoptimumkan penawaran mereka, melaksanakan lebih banyak promosi yang disasarkan, dan dengan itu mengharapkan peningkatan dalam trafik dalam-toko. Kesemua faktor ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana sebuah kedai melakukan di bawah keadaan tertentu dan pada masa tertentu hari dan tahun. Pada akhirnya, ini membantu pengurus runcit untuk melaksanakan strategi kakitangan yang lebih cekap, memastikan kedai mempunyai cukup (dan tidak terlalu banyak) badan di lantai ketika masa yang sibuk dan mereka tidak membazirkan wang ke atas tenaga kerja semasa tempoh belanja yang lebih perlahan.

Memahami prestasi pekerja bermakna kakitangan dioptimumkan

Melukis korelasi antara data kedai individu seperti aliran lalu lintas kaki, jumlah dan pendapatan, dengan maklumat daripada data HR seperti prestasi pekerja dan kos gaji boleh membantu pengurus runcit mengoptimumkan siapa yang dijadualkan untuk hari yang berbeza bahagian. Para pembuat keputusan di peringkat kedai boleh menggunakan maklumat mengenai set kemahiran pekerja dan kos per jam buruh terhadap data yang mendedahkan permintaan yang berkaitan dengan setiap peralihan, yang membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih strategik mengenai siapa yang akan menjadi paling berharga, berkesan, dan cekap pada hari-hari tertentu dan semasa tempoh masa tertentu.

Selain itu, data ini dapat membantu peruncit melangkah lebih jauh dan mengoptimumkan pasukan dan penempatan pekerja mereka oleh jabatan. Dengan menganalisis maklumat yang telah ada mengenai promosi promosi dan jualan, pengurus dapat menentukan pekerja mana yang paling produktif di setiap kawasan kedai. Di samping itu, pengurus ini juga boleh menentukan kumpulan pekerja yang melengkapkan set kemahiran masing-masing, dan dengan itu bekerja dengan baik sebagai satu pasukan. Dengan langkah ini, pengurus dapat memastikan pasukan yang paling produktif dijadualkan pada waktu paling sibuk atau paling mendesak hari. Ketika mencari untuk memerangi kos yang berkaitan dengan peraturan masa lampau DOL baru-baru ini, menganalisis data peruncit dapat membantu meningkatkan produktivitas dengan menempatkan pekerja yang paling sesuai di bidang yang akan memberikan sumbangan yang paling signifikan.

Mengoptimumkan kadar penukaran dan meningkatkan perbelanjaan pembeli

Semua peruncit memahami bagaimana mencabarnya untuk menjadikan pelayar di dalam kedai menjadi pembeli - dan lebih sukar untuk meyakinkan mereka untuk menghabiskan lebih banyak wang. Menggunakan data transaksional dengan maklumat trafik di kedai boleh membantu peruncit dengan berkesan menentukan kawasan-kawasan di mana mereka melakukan prestasi dengan baik, dan kawasan-kawasan yang boleh diperbaiki. Berdasarkan analisis ini, peruncit dapat mengetahui kumpulan barang yang paling kerap dibeli bersama-sama dan meletakkan produk-produk ini di dekat garis keluar untuk meningkatkan pembelian pembeli rata-rata.

Dengan melihat gambaran komprehensif mengenai kadar penukaran kedai, pembuat keputusan runcit dapat memperoleh pandangan yang unik tentang bagaimana trafik, kakitangan, dan keuntungan berkaitan - dan bagaimana memperbaiki persamaan ini untuk mengimbangi kos buruh tambahan daripada peraturan masa lapang yang baru .

Mulai 1 Disember 2016, peruncit akan dibentangkan dengan cabaran rumit untuk menangani peraturan masa lampau yang mungkin akan menyebabkan kos buruh yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, mereka dapat menavigasi dan memerangi isu-isu ini secara berkesan jika mereka melihat data mereka untuk lebih memahami prestasi produk dan kakitangan, dan menggunakan maklumat ini untuk terus memperbaiki proses mereka.