Kajian Penyelidikan - Interval dan Tahap Keyakinan

Dalam kajian penyelidikan, statistik digunakan untuk sampel rawak. Statistik ini mewakili sejauh mana seorang penyelidik yakin bahawa sampel kajian adalah sah dan boleh dipercayai.

Apakah itu Selang Keyakinan?

A selang keyakinan adalah margin kesilapan yang akan dialami oleh seorang penyelidik jika dia boleh bertanya soalan penyelidikan tertentu, katakan, dari setiap ahli populasi sasaran dan menerima jawapan yang sama kembali bahawa ahli sampel yang diberikan dalam tinjauan.

Sebagai contoh, jika penyelidik menggunakan selang keyakinan 4 dan 60% peserta dalam sampel tinjauan menjawab "Akan mengesyorkan kepada kawan-kawan," dia boleh pasti itu antara 54% dan 64% daripada ahli keseluruhan populasi sasaran juga akan berkata "Akan mengesyorkan kepada rakan-rakan" apabila ditanya soalan yang sama. Selang keyakinan, dalam kes ini, adalah +/- 4.

Apakah tahap Keyakinan? Tahap keyakinan

A adalah ungkapan betapa yakin seorang penyelidik dapat dari data yang diperoleh dari sampel. Tahap kepercayaan dinyatakan sebagai peratusan dan menunjukkan berapa kerap peratusan penduduk sasaran akan memberikan jawapan yang terletak dalam selang keyakinan. Tahap keyakinan yang paling umum digunakan ialah 95%. Konsep yang berkaitan dipanggil kepentingan statistik.

Kepercayaan seorang penyelidik dalam kebarangkalian bahawa sampelnya benar-benar mewakili penduduk sasaran dipengaruhi oleh beberapa faktor.

Keyakinan penyelidik dalam reka bentuk dan pelaksanaan kajian mereka - dan kesedaran mengenai batasannya - sebahagian besarnya berdasarkan tiga pembolehubah penting: Saiz sampel, kekerapan respons, dan saiz populasi. Penyelidik telah lama bersetuju bahawa pembolehubah ini perlu dipertimbangkan dengan teliti semasa fasa perancangan penyelidikan.

• Saiz Sampel Secara umumnya, sampel yang lebih besar menyampaikan data yang benar-benar mencerminkan populasi sasaran. Selang keyakinan yang luas menunjukkan kurang percaya pada data kerana terdapat margin yang lebih besar untuk kesalahan . Selang keyakinan yang luas adalah seperti lindung nilai pertaruhan anda. Walaupun terdapat hubungan antara selang keyakinan dan saiz sampel, tetapi itu bukan hubungan linear. Seorang penyelidik tidak boleh mengurangkan tahap kepercayaan pada separuh dengan menggandakan saiz sampel.
• Kekerapan tindak balas Ketepatan dengan data sampel mencerminkan sasaran populasi bergantung kepada peratusan responden yang memberi jawapan tertentu atau menjawab dengan cara tertentu. Semakin banyak responden yang memberi jawapan tertentu, berkata "Sangat gembira," semakin yakin penyelidik dapat menjawabnya.Terdapat beberapa kebolehubahan dalam peratusan di bahagian tengah lengkung normal. Iaitu, jika seorang penyelidik 50% yakin bahawa ahli-ahli populasi sasaran akan bertindak balas (dalam selang keyakinan) seperti anggota populasi sampel, kemungkinan terdapat beberapa variasi dari tahap 50% itu.

• Adalah baik untuk diingat bahawa outliers (data yang berada di hujung yang jauh, atau ekor, kurva normal) lebih cenderung berlaku pada kira-kira kadar yang sama dalam populasi seperti yang dilakukan dalam sampel - ada kurang variabiliti di sini, kerana terdapat kekerapan yang lebih rendah. (Perhatikan bagaimana bola di dalam kotak Galton cenderung menumpuk di tengah-tengah di pameran Pusat Sains Pasifik? Hanya beberapa bola melantun ke ekor.) Oleh sebab itu, lebih mudah untuk menjadi percaya dengan kekerapan jawapan yang melampau .

• Ukuran Populasi tidak menjadi faktor penting dalam saiz sampel kecuali seorang penyelidik bekerja dengan populasi yang sangat kecil dan diketahui kepadanya (misalnya, cukup kecil sehingga semua anggota daripada penduduk boleh dikenalpasti oleh penyelidik).

Sistem Penyelidikan Kreatif menunjukkan bahawa:

Matematik kebarangkalian membuktikan saiz populasi tidak relevan melainkan saiz sampel melebihi beberapa peratus daripada jumlah penduduk yang anda periksa. Ini bermakna sampel 500 orang adalah sama berguna dalam mengkaji pendapat dari keadaan 15, 000, 000 kerana ia akan menjadi bandar 100 000.

Menjana sampel wakil boleh proses yang mahal dan memakan masa. Penyelidik sentiasa menghadapi pertukaran antara tahap keyakinan yang mereka ingin dapatkan - atau tahap ketepatan yang perlu mereka capai - dan tahap keyakinan yang mereka mampu.

Saiz Sampel dalam Penyelidikan Kualitatif Survei

Penyelidikan kualitatif adalah sifat eksplorasi atau deskriptif, dan tidak menumpukan pada bilangan atau pengukuran. Tetapi kebimbangan mengenai kesilapan pensampelan dalam penyelidikan kaji selidik kualitatif masih sah. Sebagai peraturan umum, jika sampel mewakili alam semesta sasaran, tema atau pola yang muncul dari penyelidikan akan mencerminkan populasi yang lebih besar yang menarik minat penyelidik.

Jika sampel itu adalah wakil dan terdiri daripada peratusan besar penduduk sasaran, maka keyakinan terhadap ketepatan data yang diperoleh dari sampel itu akan cenderung tinggi.

Menentukan Saiz Sampel dalam Penyelidikan Survei

Peraturan yang berbeza digunakan untuk penyelidikan kuantitatif dan penyelidikan kualitatif apabila menentukan saiz sampel. Secara umumnya, untuk yakin dalam data yang dihasilkan oleh penyelidikan kaji selidik kualitatif, seorang penyelidik perlu mempunyai idea yang jelas tentang bagaimana data akan digunakan. Data ini boleh menjadi asas untuk naratif deskriptif (seperti dalam kajian kes atau beberapa kajian etnografi) atau ia boleh digunakan dalam fenomena penerokaan untuk mengenal pasti pembolehubah yang relevan yang kemudiannya boleh diuji untuk korelasi dalam kajian kuantitatif.

Saiz Sampel dalam Penyelidikan Kuantitatif Survei

Kajian kuantitatif sering melibatkan perbandingan antara segmen pasaran atau subkelompok dari sasaran pasaran.Kerana penyelidikan kuantitatif adalah angka yang dipacu, menentukan saiz sampel yang selesa boleh menjadi agak mudah - bagi setiap kumpulan atau segmen penting dalam suatu kajian, seorang penyelidik akan berharap untuk mengamati 100 peserta.

Nombor ini adalah cadangan dan bukan mutlak. Seorang penyelidik pasaran akan mempertimbangkan beberapa pembolehubah yang berkaitan untuk menentukan saiz sampel dalam kaji selidik penyelidikan.

Saiz Sampel dalam Penyelidikan Survei Kuantitatif

Ketika melakukan penyelidikan pasar survei, tujuannya adalah menyimpulkan dari sampel yang mungkin benar tentang alam semesta sasaran. Sampel menyediakan data yang boleh diperhatikan atau diketahui. Daripada data yang diperhatikan atau diketahui, seorang penyelidik boleh menganggarkan sejauh mana nilai atau parameter tidak diketahui atau parameter dapat dijumpai dalam populasi sasaran.

Penyelidikan kaji selidik kuantitatif adalah berdasarkan kepada pengertian normal , keluk simetri yang mewakili, dalam fikiran penyelidik, alam semesta sasaran - penduduk yang mana pengkaji mesti menganggarkan daripada sebenarnya > ketahui parameter. Contoh wakil membolehkan seorang penyelidik mengira - dari data sampel - satu anggaran

anggaran nilai yang mungkin menyertakan nilai atau parameter yang tidak diketahui yang menarik. Anggaran nilai anggaran mewakili suatu kawasan pada lengkung normal, dan umumnya dinyatakan sebagai perpuluhan atau peratusan. Kurva Normal dan Kebarangkalian

Lengkung biasa dan simetri adalah ekspresi kebarangkalian visual. Mari kita lihat heuristik mudah: Aktiviti di pusat sains membolehkan sejumlah besar bola jatuh antara dua helaian akrilik, satu demi satu. Setiap bola jatuh melalui pembukaan yang sama di bahagian atas paparan, dan kemudian jatuh antara mana-mana pembahagi menegak dan menegak yang memisahkan tumpukan bola sebaik sahaja mereka berehat. Selepas beberapa jam, bola telah membentuk bentuk lengkung normal. Lengkung berubah sedikit kerana setiap bola yang baru diperkenalkan memukul jisim bola yang tiba lebih dahulu.

Tetapi keseluruhannya, keluk simetri jelas dan ia berlaku secara semulajadi, tanpa sebarang tindakan oleh pemerhati atau kakitangan Pusat Sains. Bentuk melengkung yang bentuk bola mencerminkan kebarangkalian bahawa kebanyakan bola akan jatuh ke tengah dan tinggal di sana. Bola yang kurang akan membuatnya menjadi hujung yang jauh dari lengkung - ada yang tidak dapat dielakkan, tetapi jumlahnya sedikit.

Lengkung biasa ini sama dengan konsep sampel. Setiap kali paparan dikosongkan dan bola sekali lagi dibenarkan jatuh ke dalam kotak Galton, konfigurasi balak bola hanya akan sedikit berbeza. Tetapi dari masa ke masa, bentuk lengkung tidak akan berubah banyak dan corak akan berlaku.