Model Persamaan berstruktur - Langkah 1: Tetapkan Model

Langkah 1 dari Proses Pembangunan SEM Lima Langkah

Premis asas Pemodelan Persamaan Struktur (SEM) adalah bahawa penyelidik pasaran "boleh menguji sama ada pemboleh ubah tertentu saling berkaitan melalui satu set daripada hubungan linear dengan memeriksa varians dan kovarians pemboleh ubah "(StatSoft, 2011) Ini mungkin salah satu kenyataan yang paling jelas tentang SEM, JIKA anda memahami istilah yang digunakan dalam ayat tersebut.

Jadi, mari kita semak semula.

Pembolehubah - (Noun) Menurut Merriam-Webster: "1) Unsur atau faktor yang bertentangan atau berubah: 2) Kuantiti yang selama pengiraan dianggap bervariasi atau " Hubungan Linear

- Menurut Investopedia: Dalam istilah yang paling mudah," hubungan antara pembolehubah dan pemalar yang boleh dinyatakan dalam grafik di mana suatu pemalar dan pemboleh ubah dihubungkan dengan garis lurus." Contohnya adalah kos kapal layar yang meningkat dalam fesyen linear sebagai satu bergerak ke garisan ke kapal yang lebih besar dan lebih besar seperti yang diukur oleh rakaman persegi.

Perbezaan

- Mengikut Kamus Perniagaan: "1) Perbezaan antara hasil yang diharapkan dan hasil sebenar; 2) Dalam statistik, min aritmetik dari segi kuadrat semua nilai dalam satu set nombor dari mean aritmetik mereka. Perbezaan dan akar kuadrat (sisihan piawai) adalah kepentingan asas sebagai ukuran penyebaran. " Kovarians Variable

- Menurut Merriam-Webster:" Dalam statistik dan teori kebarangkalian, kovarians adalah ukuran berapa banyak dua pembolehubah berubah bersama. "

SEM Berdasarkan Struktur Yang Berdasarkan Matematik

Langkah pertama dalam proses SEM pada dasarnya adalah salah satu penyelidik pasaran yang menyatakan - atau melukis, melalui penggunaan diagram jalan - cara yang dia / dia percaya pembolehubah adalah berkaitan.

Ini boleh membantu memikirkan kesan transformasi tambahan dan multiplikat. Contohnya, jika senarai nombor dikalikan dengan K yang tetap, min dan sisihan piawai juga didarab dengan nilai mutlak K. Ia automatik. Dengan nombor, nampak seperti ini: Untuk nombor 1, 2, & 3: Maksud adalah 2, dan sisihan piawai ialah 1. Katakan K = 4. Beranak 1, 2, & 3 dengan K menghasilkan 4, 8, & 12. Untuk 4, 8, & 12, min adalah 8 dan sisihan piawai ialah 4. Varians adalah 16. Ingat, "varians adalah ukuran sejauh mana setiap nilai dalam dataset adalah dari min." Oleh itu, sisihan piawai kuadrat.

Oleh kerana anda tahu bahawa kedua-dua set nombor itu berkaitan, dan anda tahu apa varians itu, anda secara tidak langsung boleh menguji hipotesis bahawa satu set nombor berkaitan dengan set nombor lain dengan membandingkan varians pembolehubah.

Maklumat mengenai Model Persamaan Struktur di bawah adalah berdasarkan kandungan dari buku oleh R. H. Hoyle (ed.) 1995. Model Persamaan Struktur. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA ihsan Buku Google, dan juga mengenai tafsiran yang mesra penulisan kompleks tentang SEM oleh Ricka Stoelting, dahulunya San Francisco State University.

Dalam langkah spesifikasi model, model ditakrifkan dari segi parameternya. Dua jenis parameter yang dipertimbangkan: Parameter tetap dan parameter percuma.

Mengapa Parameter yang Ditetapkan Tetap atau Percuma?

Mengenalpasti parameter mana yang ditetapkan dan parameter yang bebas adalah kritikal terhadap integriti dan penerapan model SEM. Penetapan tetap atau bebas menentukan bagaimana komponen-komponen model akan dibandingkan. Komponen model adalah: 1) Rajah hipotesis, 2) varians populasi sampel, dan 3) matriks kovarians. Setiap komponen ini penting untuk menguji model yang sesuai (iaitu Langkah 4)

Para penyelidik pasaran menentukan parameter mana yang ditetapkan bebas dan parameter yang ditetapkan ditetapkan. Pilihan yang dibuat oleh penyelidik pasaran adalah mencerminkan hipotesis

a priori . bermaksud "dari bekas" dalam bahasa Latin, jadi ia merujuk kepada hipotesis yang dibuat sebelum penyelidikan atau percubaan telah berlaku. Jadi hipotesis

a priori adalah tekaan terbaik tentang hubungan yang akan diterokai melalui proses SEM. Pengkaji pasaran membuat tekaan yang terbaik mengenai laluan mana yang akan menjadi penting dalam struktur relasi. Penyelidik pasaran mengamati parameter mana yang akan memainkan peranan dalam varians sampel (yang dapat dilihat) dan dalam matriks kovarians. Dalam erti kata lain, di manakah penyelidik pasaran mengharapkan hubungan itu berlaku? Parameter

A

tetap umumnya ditubuhkan pada sifar. Zero bermakna bahawa tidak ada hubungan antara pembolehubah. Kerana model berdasarkan laluan, parameter tetap akan mempunyai laluan yang mempunyai label berangka. Pengecualian, tentu saja, berlaku jika nilai sifar telah diberikan kepada laluan. Tiada jalan diambil dalam gambarajah SEM untuk laluan dengan nilai sifar. Seorang penyelidik pasaran menjangka

parameter percuma mempunyai nilai selain daripada sifar. Parameter bebas dianggarkan dari data yang boleh diperhatikan. Dalam gambarajah SEM, laluan bagi parameter percuma ditandakan dengan asteris. Sedia untuk bergerak?

Kenal pasti Model

• Anggarkan Model
• Uji Model Fit
• Memanipulasi Model