Trend dalam Penyelidikan Pasaran

Pelanggan anda akan memberitahu anda semua yang anda perlu tahu mengenai mereka - jika anda hanya tahu di mana hendak melihat. Jawapannya, tentu saja, adalah di mana-mana sahaja. Kemudian anda hanya perlu meletakkan data bersama-sama. Semua itu.

Penyelidikan pasaran secara tradisinya mempunyai bahagian pemisah yang adil - memisahkan data pemahaman pengguna daripada tingkah laku pengguna dari sikap pengguna … dan sebagainya. Tetapi, seperti yang ditunjukkan oleh McKinsey & Co. dalam satu kertas putih baru-baru ini yang dipanggil Memenangi Revolusi Penyelidikan , minda kitaran pengurusan pelanggan (CLM), yang memberi tumpuan kepada menguji tindak balas pengguna dan tingkah laku pengguna, tidak melukis gambaran lengkap tentang apa yang membuat pengguna tanda.

Proses CLM boleh menjadi perlahan dan tidak mempunyai keupayaan untuk mengikuti integrasi data yang berlaku di setiap saluran.

McKinsey & Co. mencadangkan bahawa syarikat boleh menjadi sebahagian daripada revolusi penyelidikan dengan memberi perhatian kepada empat bidang:

1. Leverage Internet dengan pantas mendapatkan butiran mengenai pengguna;
2. Kekalkan batasan kumpulan fokus dalam fikiran;
3. Ketahui cara orang membeli-belah;
4. Menghubungkan data sikap dan perilaku pengguna.

Industri ini telah banyak bergerak melangkaui dua cadangan pertama ini - iaitu bagaimana perkara pantas bergerak.

Maklumat mengenai pengguna sedang dikumpulkan dari media lebih cepat daripada para penyelidik pasaran yang boleh mendapatkan semua katalog dan dianalisis. Prism Conversation adalah contoh yang baik dari usaha heroik untuk mengurus dan memahami kemasukan maklumat yang banyak dari rangkaian sosial. Dan fakta bahawa penyelidik pasaran kini sedang menjalankan kumpulan fokus di dunia maya seperti Second Life adalah penunjuk yang kuat bahawa mereka telah lama menganggap kekangan yang dikenakan oleh cara-cara konvensional untuk melaksanakan kumpulan fokus.

Sehingga meninggalkan item tiga dan empat sebagai tambah nilai dari perunding.

Integrasi Data adalah Kunci kepada Insight Pengguna

Pengurusan perhubungan pelanggan dengan pasti dapat disokong oleh maklumat yang melonggarkan tentang tingkah laku pengguna dan sikap pengguna. Sebagai cara bagi pengguna untuk melibatkan diri dengan peningkatan produk dan perkhidmatan, begitu pula pangkalan data berkaitan.

Usaha untuk mengekalkan pangkalan data dengan tumpuan tunggal lebih menjimatkan (pada mulanya) daripada usaha yang terlibat dengan mengintegrasikan beberapa pangkalan data. Salah satu sebab penyelidik pasaran mengekalkan data mengenai tingkah laku pengguna dan rakan jualan / pelanggan perkhidmatan mengekalkan data mengenai pengurusan kitaran hayat pelanggan (CLM) adalah bahawa kedua-dua kumpulan mungkin telah mewarisi sistem pengurusan data warisan.

Alasan lain untuk disisih adalah bahawa banyak syarikat masih mengekalkan silo fungsi yang menggalakkan pola pikir bahawa satu kumpulan benar-benar tidak banyak menawarkan kumpulan lain.Ia bukan pemikiran pengurusan baru untuk mencadangkan bahawa silo turun - konsep itu telah wujud sejak tahun 1960-an - tetapi silo menghairankan beberapa syarikat. Pertunjukan takeaway di sini, yang memanjangkan pertimbangan McKinsey & Co. Consumer and Shopper, adalah silo berfungsi boleh menjejaskan usaha untuk mengintegrasikan pengumpulan dan pemakaian data berguna di seluruh unit perniagaan di firma.

Apa yang boleh dilakukan oleh penyelidik pasaran mengenai silo berfungsi? Satu pendekatan untuk menurunkan dinding adalah untuk memastikan data penyelidikan pasaran yang disediakan kepada pelanggan dalaman adalah jelas dan menarik.

Penampilan yang baik tentang bagaimana data penyelidikan pasaran anda dipaparkan dapat pergi jauh ke arah mengembangkan jenis hubungan sinergi yang menghasilkan data yang dihasilkan dengan baik yang digunakan dengan baik. Jika anda berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai silo berfungsi, artikel ini adalah tempat yang baik untuk bermula, dan ia mengutip penyelidikan dan penerbitan seminal mengenai topik tersebut.

Tune ke Bagaimana Shoppers Shop

Selama bertahun-tahun, penyelidikan pasaran telah bertanya mengapa pembeli membeli apa yang mereka beli. Segmentasi pasaran adalah salah satu cara utama para penyelidik pasaran memikirkan mengapa pembeli membeli. Persona dibangunkan dengan memasang psikografi, atau salah satu daripada sedozen cara lain yang penyelidik pasaran mengklasifikasikan maklumat pengguna. Secara tradisional, penyelidikan pasaran telah menekankan apa yang orang beli. Pembezaan adalah salah satu alat utama yang digunakan para pemasar untuk menarik pengguna ke produk atau perkhidmatan dan membuat mereka bergerak ke corong yang membawa kepada pembelian.

Para penyelidik pasaran telah mencipta beberapa cara untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana kedai pembeli. Strategi awal terdiri daripada beberapa bentuk pemerhatian pengguna, sama ada melalui pemerhatian langsung untuk video untuk "kedai-bersama" - satu kaedah di mana pengguna disertai oleh seorang penyelidik yang mereka menyampaikan semacam "berfikir keras" monolog tentang bagaimana mereka membeli-belah semasa lawatan membeli-belah mereka. Strategi baru semakin bergantung kepada teknologi. Telefon pintar yang mengesan pembeli ketika mereka berjalan di sekitar kedai atau pusat membeli-belah memberi maklum balas segera kepada penyelidik pasaran.

Lebih Pada Revolusi Penyelidikan Pasaran Berbasis Teknologi

Salah satu kaedah terbaru menggunakan teknologi pengimbasan. Salah satu kaedah yang dipanggil Scan It! , telah diterima pakai oleh kedai runcit AS. Pembeli membawa peranti imbasan dengan mereka di seluruh kedai. Kaedah ini membenarkan pembeli untuk mengelakkan daftar keluar dan juga membenarkan mereka mengambil kesempatan daripada diskaun disesuaikan ketika mereka berbelanja.

Jumlah data penyelidikan pasaran yang dikumpulkan apabila pembeli menggunakan peranti ini adalah luar biasa. Tingkah laku beli sebelumnya boleh disimpan dalam kad kesetiaan yang mungkin diaktifkan sebagai pengimbas yang digunakan, jadi tawaran diskaun khusus untuk lokasi boleh disediakan sebagai pembeli bergerak melalui kedai, dan tindak balas pembeli ke lokasi -spesifik iklan boleh dikesan.

Kesan pengimbas pada kesetiaan pelanggan, tahap perbelanjaan, dan tingkah laku beli semuanya tersedia untuk penyelidik pasaran.Ini seperti apa revolusi penyelidikan baru. Pasti, terdapat lebih banyak perkembangan kucing dan teknologi mengganggu baru untuk para penyelidik pasaran untuk belajar untuk menggunakan kesan yang paling besar.