Pelajari Bagaimana Ujian Sampel Terpecah Mempengaruhi Penyelidikan Pasaran

Ujian sampel Split, juga disebut sebagai ujian split split atau ujian A / B, adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan bereksperimen dengan dua varian atau pilihan. Dalam pemasaran, bentuk penyelidikan ini sering digunakan untuk menguji reaksi khalayak kepada visual atau kempen dan menentukan pilihan mana yang menghasilkan aktiviti yang paling.

Salah satu kegunaan yang paling biasa adalah dengan reka bentuk web. Dua bentuk laman web dibuat, dengan beberapa perbezaan terpencil.

Laman-laman dipantau untuk menentukan versi mana yang mendapat aktiviti yang paling, seperti teraan atau tahap penglibatan tertinggi. Ujian sampel berpecah boleh membantu syarikat mengenal pasti tapak mana yang paling berkesan.

Sejarah Terkini Ujian Split Sampel

Ujian sampel Split agak baru. Google pertama kali menggunakan ujian A / B pada tahun 2000 untuk menilai bilangan hasil carian yang ideal pada halaman. Penambahbaikan dibuat berdasarkan ujian dan terus berkembang. Sekarang, Google mengendalikan lebih dari 7, 000 A / B setiap tahun.

Cara Menghasilkan Ujian Sampel Split

Untuk membuat ujian sampel split anda sendiri, ikuti langkah-langkah di bawah:

• Buat pelan : Kenal pasti matlamat anda, klik atau lebih banyak paparan halaman
• Pilih pembolehubah : Pilih pembolehubah, seperti satu elemen di laman web yang akan muncul mendatar di laman "A" dan menegak di laman "B".
• Menganalisis hasil : Menggunakan Google Analytics atau alat penjejakan yang lain, semak hasil ujian, membandingkan tahap pertalian atau pandangan pada setiap tapak. Bergantung kepada keputusan, anda dapat melihat jika satu versi dilakukan dengan lebih baik daripada yang lain, atau jika keputusannya agak statik.

• Melaksanakan perubahan : Buat perubahan berdasarkan ujian pertama dan ubah semula ujian untuk mengesahkan hasilnya.

Kesilapan biasa

Ramai orang pergi ke ujian sampel pecah dengan terlalu banyak pembolehubah, merosakkan kuasa eksperimen. Jika anda mempunyai terlalu banyak perbezaan, anda tidak boleh mengenal pasti faktor-faktor yang meningkatkan tingkah laku pengguna.

Untuk mengetengahkan apa perbezaan yang memberi kesan, anda perlu mengasingkan komponen satu demi satu. Proses ini memakan masa yang lebih lama, tetapi ia akan memberi anda gambaran yang lebih tepat mengenai bagaimana untuk meningkatkan kadar penukaran atau mendorong pengguna untuk bertindak.

Banyak penyelidik juga tidak menjalankan ujian yang cukup lama. Anda mungkin memerlukan kira-kira satu minggu untuk mendapatkan gambaran yang tepat tentang tingkah laku pelanggan. Jika tidak, risiko keputusan anda tidak ketara secara statistik, memburukkan hasilnya.

Anda juga perlu memastikan asas sampel yang luas dengan jantina, kaum dan umur yang berbeza untuk mendapatkan idea bagaimana setiap versi berfungsi. Sekiranya anda menargetkan khalayak yang sangat spesifik, anda akan ingin menyertakan sejumlah besar dalam kumpulan itu untuk memberi anda maklumat yang berguna.

Ujian sampel Split adalah alat yang berguna dalam membuat perubahan pada pendekatan pemasaran anda. Walau bagaimanapun, penting untuk diingat bahawa ujian A / B perlu dilakukan selalunya, bukan sekadar sekali dan dilupakan. Apabila teknologi dan persepsi berubah, sikap terhadap reka bentuk dan produk anda juga boleh berubah. Ujian berlari secara berterusan akan membolehkan anda berevolusi bersama dengan sasaran pasaran anda. Pengujian dan penambahbaikan adalah proses yang berterusan yang mesti diulangi untuk kekal terkini.