Video: 5 Kesalahan Dalam Menyiapkan Susu Bubuk Formula 2024
Berada dalam perniagaan untuk diri sendiri bermakna merangkul perubahan.
Sama ada ia pivot dalam model perniagaan anda, pelancaran produk yang kurang memuaskan, atau kegagalan lengkap yang menghantar anda kembali bekerja dalam satu hari, satu perkara yang dijamin untuk gaya hidup yang dipilih para usahawan untuk memimpin: tidak ada < . Ini telah memaksa saya sentiasa mencari teknologi baru, mengungkap penyelesaian yang berpotensi, dan meminta nasihat daripada para peminat, dengan matlamat membantu saya membina dan mengembangkan perniagaan yang lebih baik.
Hari ini, saya berpeluang untuk mempelajari tentang industri yang sangat menarik yang berinovasi dengan cara yang tidak lama lagi akan dapat membina semula cara kita hidup dan melakukan perniagaan. Saya bercakap mengenai kecerdasan buatan
.
Alex:
"Saya mempunyai minat yang kuat dalam AIsejak zaman saya sebagai mahasiswa di Cornell University. Fokus saya di Cornell adalah memodifikasi kognisi manusia di dalam komputer (saya akhirnya menjadi jurusan ganda dalam Neurobiology dan Sains Komputer). PhD saya di Caltech adalah dalam program yang disebut 'Computation and Neural Systems (CNS)' dengan matlamat untuk memahami persamaan perhitungan di seluruh otak, mesin, dan juga DNA. Program SSP benar-benar menonjolkan kelemahan kelemahan platform pengiraan yang berbeza - contohnya otak manusia adalah sangat baik dalam menyinviniskan dan kontekstualisasi maklumat manakala komputer yang hebat dalam menilai dan menganalisis data dengan cepat dan skala. Salah satu bidang yang kita benar-benar berminat di Vidora menggabungkan bahagian terbaik pengiraan berasaskan manusia dan komputer. " " Vidora adalah platform pemasaran berasaskan AI yang membolehkan rakan kongsi kami berkomunikasi secara berkesan dan berskala dengan setiap pelanggan semasa mengambil kira matlamat strategik yang lebih luas. Visi kami untuk Vidora, dan enjin OmniSense A. I. yang menguatkannya, adalah untuk menggabungkan pemikiran strategik dan kreatif manusia dengan kekuatan pengiraan dan kelajuan komputer.Sebagai contoh, manusia benar-benar baik untuk menghasilkan kreativiti dan pemesejan yang luas untuk melibatkan penonton sasaran yang terbaik, tetapi komputer di sisi lain mempunyai keupayaan untuk mengambil pesanan itu dan menyesuaikannya untuk pengguna individu. Apabila kami membina produk, kami sangat teruja untuk menguatkan sinergi antara kecerdasan manusia dan mesin. "
Ryan: Bagaimana Vidora memikirkan Kecerdasan Buatan? Bagaimana ini berbeza dengan persepsi arus perdana?
Alex:
"A. I. adalah medan yang sangat luas dengan sekumpulan cawangan kecil yang berbeza.
Sebagai contoh dalam tahun 70-an banyak kerja A. A. terlibat 'sistem pakar' yang menumpukan kepada manusia untuk masuk dalam banyak pengetahuan dan peraturan di sekitar pengetahuan itu. Salah satu bidang yang paling aktif sekarang ialah Pembelajaran Mesin di mana sistem menyesuaikan diri dan belajar berdasarkan maklumat baru yang diterima. Apa yang hebat tentang Pembelajaran Mesin ialah algoritma itu akan menyesuaikan dan mengoptimumkan dari masa ke masa berdasarkan matlamat tertentu yang anda tetapkan untuknya. Ia adalah paradigma yang sangat kuat. "
" Visi untuk Vidora adalah untuk pemasar atau pasukan eksekutif untuk menetapkan matlamat perniagaan, contohnya 'memaksimumkan jumlah pendaftaran surat berita bulan ini', 'memaksimumkan pengekalan pengguna baru', atau 'meminimumkan pelanggan churn ', dan mempunyai OmniSense secara automatik menentukan cara terbaik untuk memaksimumkan matlamat strategik tersebut di seluruh titik sentuhan pelanggan. Dalam konteks ini, manusia akan datang dengan strategi perniagaan yang luas dan OmniSense akan berusaha untuk melaksanakan strategi tersebut dengan belajar dan memanfaatkan data pada skala untuk melibatkan pengguna secara unik. " Ryan: Bagaimana pelanggan anda sekarang mengalami manfaat mengintegrasikan teknologi anda dengan laman web mereka?
Alex:
"Vidora bekerja dengan beberapa jenama global terbesar di seluruh pelbagai menegak. Penyebaran yang paling menarik adalah apabila Vidora mempunyai akses kepada jumlah data pengguna terbesar dan kawalan terbesar saluran pemasaran keluar. Lebih banyak data dan kawalan benar-benar membolehkan OmniSense untuk memindahkan jarum di sekitar KPI pemasaran teras untuk pelanggan kami. Untuk memberi anda rasa skala kami, Vidora melihat kira-kira 10 juta pengguna unik setiap hari dan memproses kira-kira 200m acara perilaku harian. "
" Salah satu penyebaran kami yang lebih menarik adalah dengan MobiTV. MobiTV bekerja dengan beberapa syarikat telekomunikasi global yang terbesar. Khususnya, Vidora menyediakan tulang belakang perisikan untuk pelanggan MobiTV merentasi penggunaan mudah alih. Vidora mengumpul data tingkah laku pada aktiviti pengguna dan memanfaatkan maklumat itu untuk mengoptimumkan titik sentuhan pelanggan kepada KPI seperti meningkatkan penglibatan aplikasinya, mengurangkan langganan langganan pengguna dan meningkatkan uni 7 hari. "
Ryan: Bagaimana anda melihat AI mempengaruhi laman web dan cara kami melakukan perniagaan dalam talian dalam tempoh 5-10 tahun yang akan datang? Alex:
"5-10 tahun akan datang akan menjadi sangat menarik. Jika kita melihat beberapa tahun yang lalu, kita telah melihat banyak aktiviti Venture Capital dan syarikat yang dibina di sekitar infrastruktur data yang besar. Pada tahun 2016, anda akan melihat banyak minat tentang cara menggunakan semua data yang disimpan dengan berkesan.Memandangkan skala data, menjadi semakin penting untuk mempunyai sistem pintar yang kuat yang dapat membantu mengatasi semua itu, di mana AI dan pembelajaran mesin dimainkan. "
" Apa yang telah membuka mata untuk kita ketika kita mengambil OmniSense untuk memasarkan adalah bilangan perniagaan yang kita dapat melihat peralihan menjadi hampir sepenuhnya dikuasai oleh sistem AI. Dalam 5 tahun akan datang, kita akan melihat perniagaan muncul di mana sistem pintar terpusat akan menguasai keputusan merentasi pelbagai bidang perniagaan. A. I. ini akan mempunyai keputusan dalam pembelian dari pembelian media, kepada skala gaji pekerja, bagaimana petunjuk jualan patut diambil secara optimum. Jika kita memajukan lagi 5 tahun lagi, saya dapat membayangkan dunia di mana pengurusan eksekutif dan dewan memutuskan strategi korporat yang luas, tetapi teknologi seperti OmniSense taktik melaksanakan dan berjuang melawan satu sama lain di pasaran. "
Adalah Kecerdasan Buatan Masa Depan Perakaunan?
Kecerdasan buatan dan peranannya dalam perakaunan boleh mengubah cara perniagaan mengurus perisikan perniagaan mereka.
Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Boleh Membantu Runcit
Keupayaan untuk berfikir dan meramalkan akan memberikan peruncit akses kepada alat yang akan membuka kunci keuntungan baru.
Bagaimana Melakukan Kecerdasan Kompetitif
Kecerdasan kompetitif boleh memberikan perniagaan yang lebih baik dengan meramalkan arah pesaing dan oleh pekerja syarikat latihan untuk menentang spionase saingan.