Penyelidikan 101: Membangunkan Pelan Penyelidikan

Strategi persampelan yang baik adalah penting untuk mendapatkan penemuan penyelidikan pasaran yang berkesan. Pastikan penyelidikan pasaran anda menghasilkan pemahaman pengguna yang boleh dilakukan dengan mengikuti enam langkah dalam proses penyelidikan pasaran, seperti berikut:

• Langkah 1 - Nyatakan masalah penyelidikan dan objektif
• Langkah 2 - > Kembangkan rancangan penyelidikan keseluruhan Langkah 3
• - Kumpulkan data atau maklumat Langkah 4
• - Menganalisis data atau maklumat

Langkah 5

• - Hadir atau disebarkan hasilnya Langkah 6
• - Gunakan penemuan untuk membuat keputusan Keadaan kedua penyelidikan pasaran - pelan - adalah salah satu langkah yang lebih kompleks kerana ia mengandungi beberapa komponen yang berbeza. Salah satu daripada komponen ini adalah untuk memutuskan siapa yang boleh memberikan maklumat yang paling banyak kepada soalan penyelidikan dan keputusan perniagaan alternatif. Tugas ini merangkumi pembinaan pelan persampelan yang akan memastikan data yang dikumpul mewakili populasi sasaran keseluruhan.

Pengembangan pelan persampelan mengikuti pemilihan pendekatan penyelidikan dan instrumen yang akan digunakan untuk mengumpul data. Proses yang terlibat dalam mengenal pasti dan memperoleh sampel diketahui secara kolektif sebagai pelan persampelan

. Unit sampel adalah kumpulan peserta penyelidikan yang berpotensi atau responden di mana bingkai persampelan akan dibangunkan dan dari mana sampel akan dipilih pada akhirnya.

Sekali rancangan pelan prospektif telah dibangunkan, dan bingkai persampelan telah ditubuhkan, maka penyelidik pasaran berhadapan dengan mencari tahu cara terbaik untuk menghubungi dan berkomunikasi dengan kumpulan peserta yang nampaknya perlawanan terbaik untuk projek penyelidikan. Untuk pelbagai sebab praktikal dan proses, tidak dapat dielakkan bahawa setiap ahli kumpulan pada asalnya sebahagian daripada bingkai sampel akhirnya tidak akan dimasukkan ke dalam sampel. Sebagai contoh, persampelan secara rawak adalah proses yang membataskan mana-mana bingkai pensampelan dipilih untuk sampel. Sesetengah ahli bingkai persampelan tidak akan dipilih untuk sampel kerana peserta yang berpotensi harus terlebih dahulu bersetuju untuk mengambil bahagian dalam kajian dan, kedua, perjanjian itu harus berdasarkan pada keselesaan mereka dengan syarat-syarat penyelidikan dan pemberian persetujuan mereka.

Tiga Keputusan Utama Menetapkan Rancang Sampel

Unit Persampelan

dan

Rangka Persampelan

- Keputusan pertama yang mesti dilakukan oleh penyelidik pasaran ialah menentukan bingkai persampelan. Untuk mencapai langkah ini, penyelidik pasaran mesti menentukan populasi sasaran. Itulah soalannya harus dijawab: Siapa yang akan mengambil bahagian dalam penyelidikan? Bingkai pensampelan dibangunkan dari unit persampelan, tujuan utamanya adalah untuk memastikan setiap anggota populasi sasaran mempunyai peluang yang sama untuk dijadikan contoh. Walau bagaimanapun, pertimbangan ini bukanlah suatu penetapan untuk menjalankan penyelidikan kualitatif kerana parameter peluang sama digunakan untuk penyelidikan berasaskan bukti di mana hipotesis sedang diuji. Jenis penyelidikan ini, yang selalu kuantitatif, berasaskan tradisi sains positivis.

Satu contoh pendekatan persampelan probabilistik adalah berstrata rawak berstrata. Saiz Sampel - Keputusan kedua yang perlu dibuat oleh penyelidik pasaran berkaitan dengan saiz sampel. Persoalan yang perlu dijawab ialah: Berapa ramai orang yang akan menjadi peserta kajian? dalam penyelidikan kuantitatif, matlamatnya adalah untuk mencapai sampel wakil penduduk sasaran, dan ini dapat dicapai dengan baik melalui pertimbangan saiz sampel, tahap keyakinan, dan selang keyakinan.

Secara amnya, semakin besar sampel, semakin banyak penemuan penyelidikan yang dapat diandalkan, dan biasanya lebih banyak penemuan dapat disebarkan kepada penduduk sasaran dalam suatu projek penyelidikan kuantitatif. Peraturan praktikal adalah contoh yang akan memberikan kebolehpercayaan yang cukup baik apabila hanya kurang dari satu peratus populasi sasaran yang terlibat dalam kajian penyelidikan.

Kaveat ialah prosedur pensampelan mestilah dipercayai dan dilaksanakan dengan lancar. Prosedur Persampelan

- Terdapat dua jenis asas prosedur persampelan: Probabilistic sampling and sampling non probabilistic. Untuk penyelidikan kuantitatif, sampel kebarangkalian diambil dari populasi sasaran untuk mengira pertimbangan statistik tertentu. Sampel kebarangkalian mendedahkan tahap keyakinan atau batas keyakinan yang berkaitan dengan ralat persampelan.

Pensampelan Probabilistik boleh menjadi sumber peralihan (termasuk masa, wang, dan kepakaran), tetapi ia membolehkan seorang penyelidik pasaran mengukur ralat sampling. Prosedur persampelan bukan kebarangkalian boleh memberikan data yang berguna dan, akhirnya, pandangan pasaran. Seperti penyelidikan kualitatif dan penyelidikan kuantitatif, terdapat penyokong dan pengkritik mengenai kebarangkalian dan prosedur pengambilan probabiliti.

Kaedah dan teknik yang berbeza akan menghasilkan pelbagai bentuk data, dan penting untuk memastikan prosedur persampelan sepadan dengan jenis data yang diperlukan untuk menjawab soalan penyelidikan. Sebelum beralih ke langkah tiga perancangan penyelidikan, adalah penting untuk mempertimbangkan bahagian pelan persampelan yang berkaitan dengan menghubungi orang-orang yang dipilih untuk bingkai penyelidikan untuk mendapatkan penyertaan mereka dalam penyelidikan.

Sumber

Kotler, P. (2003). Pengurusan Pemasaran (edisi ke-11). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S., dan Seckel, J. (1997). Penyelidikan pasaran. Membaca, MA: Addison-Wesley.