Gambaran Keseluruhan Analisis Data Penyelidikan Pasaran

Proses penyelidikan pasaran terdiri daripada enam tahap atau langkah tersendiri. Mereka adalah seperti berikut:

• Langkah 1 - Nyatakan masalah penyelidikan dan objektif
• Langkah 2 - Bina pelan penyelidikan keseluruhan
• Langkah 3 - Kumpulkan data atau maklumat > Langkah 4
• - Menganalisa data atau maklumat Langkah 5
• - Hadir atau menyebarkan penemuan Langkah 6
• - Gunakan penemuan untuk membuat keputusan

Analisis Data dalam Penyelidikan Pasaran

Dalam proses penyelidikan pasaran, langkah keempat ialah: Menganalisis Data atau Maklumat.

Jumlah data yang boleh dikumpulkan dan dipasang dalam kajian pasaran boleh menjadi astronomi. Organisasi data dan pengurangan data adalah dua aspek analisis data yang sangat penting yang jarang ditonjolkan. Walau bagaimanapun, langkah-langkah ini adalah penting untuk keupayaan untuk memahami data dan keupayaan untuk membuat tafsiran data yang cogent dan berwawasan. Pelbagai kaedah yang menarik untuk organisasi dan pengurangan data tersedia.

Seorang penyelidik pasaran boleh mengarkarkan data atau menyusun pengagihan kekerapan. Cara atau purata dan langkah penyebaran lain adalah cara umum untuk menganalisis data untuk pengagihan kekerapan yang tersedia. Selalunya, statistik terkini dan model keputusan digunakan untuk memaksimumkan maklumat yang boleh diekstrak daripada data penyelidikan. Bahagian berikut memberikan penerangan ringkas beberapa alat statistik yang biasa digunakan, model sokongan keputusan, dan rutin pengoptimuman

Alat Sokongan Keputusan Penyelidikan Pasaran Kuantitatif

Kaedah Statistik

Regresi Pelbagai

• - Prosedur statistik ini digunakan untuk menganggarkan persamaan dengan patut terbaik untuk menjelaskan bagaimana nilai pemboleh ubah bergantung bergantung kepada nilai-nilai dari beberapa pemboleh ubah bebas yang berubah-ubah. Satu contoh penyelidikan pasaran mudah adalah anggaran yang paling sesuai untuk pengiklanan dengan melihat bagaimana hasil jualan (pemboleh ubah bergantung) berkaitan dengan pengeluaran iklan, penempatan iklan, dan masa iklan. Analisis Diskriminan
• - Teknik statistik ini digunakan untuk klasifikasi orang, produk, atau lain-lain tangibles ke dalam dua atau lebih kategori. Penyelidikan pasaran boleh menggunakan analisis diskriminasi dalam beberapa cara. Satu contoh mudah ialah untuk membezakan saluran iklan yang paling berkesan untuk pelbagai jenis produk. Analisis Faktor
• - Kaedah statistik ini digunakan untuk menentukan yang mana dimensi asas terkuat daripada set pembolehubah yang lebih besar yang berkisar antara. Di mana banyak pemboleh ubah dikaitkan, analisis faktor mengenal pasti hubungan yang paling kuat. Dengan menggunakan analisis faktor, seorang penyelidik pasaran yang ingin mengetahui apa kombinasi pembolehubah atau faktor yang paling menarik kepada jenis tertentu pengguna boleh menggunakan analisis faktor untuk mengurangkan data ke beberapa pembolehubah yang paling menarik kepada pengguna. Analisis Kluster
• - Prosedur statistik ini digunakan untuk memisahkan objek ke dalam beberapa kumpulan tertentu yang saling eksklusif tetapi juga relatif homogen dalam perlembagaan. Proses ini adalah sama dengan apa yang berlaku dalam segmentasi pasaran di mana penyelidik pasaran berminat dengan persamaan yang memudahkan pengguna mengelompokkan segmen dan juga berminat terhadap sifat-sifat yang menjadikan segmen pasaran berbeza. Analisis Konjoint
• - Kaedah statistik ini digunakan untuk membongkar keutamaan pengguna berkenaan dengan tawaran pemasaran yang berbeza. Dua dimensi adalah kepentingan kepada penyelidik pasaran dalam analisis konklusif: (1) Fungsi utiliti yang disimpulkan dari setiap atribut, dan (2) kepentingan relatif sifat pilihan kepada pengguna . Multidimensional Scaling
• - Kategori ini mewakili satu buruj teknik yang digunakan untuk menghasilkan peta persepsi jenama atau produk yang bersaing. Sebagai contoh, dalam skala skala multidimensional, jenama ditunjukkan dalam ruang atribut di mana jarak antara jenama mewakili ketidaksetiaan. Satu contoh penyelidikan multidimensi dalam penyelidikan pasaran akan menunjukkan pengeluar kopi berkhidmat tunggal dalam bentuk "K-cups." Jenama K-cup yang berbeza akan ditempatkan di ruang multidimensi oleh sifat-sifat seperti kekuatan panggang, bilangan versi berperisa dan khusus, saluran pengedaran, dan pilihan pembungkusan. Anda boleh meneroka lebih banyak pengurangan data dan model sokongan keputusan yang digunakan dalam langkah keempat proses penyelidikan pasaran. Atau anda boleh beralih ke Langkah 5: Hadirkan Dapatan.

Sumber:

_{Kotler, P. (2003). Pengurusan Pemasaran (edisi ke-11). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S., dan Seckel, J. (1997). Penyelidikan pasaran. Membaca, MA: Addison-Wesley.}