Menggunakan Pemodelan Persamaan Struktur (SEM)

Bilakah saya Pilih SEM?

Pemodelan Persamaan Struktur (SEM) adalah teknik penyelidikan kuantitatif yang juga boleh menggabungkan kaedah kualitatif. SEM digunakan untuk menunjukkan hubungan kausal antara pembolehubah. Hubungan yang ditunjukkan dalam SEM mewakili hipotesis penyelidik. Biasanya, hubungan ini tidak boleh diuji secara statistik untuk arah.

SEM kebanyakannya digunakan untuk penyelidikan yang direka untuk mengesahkan reka bentuk kajian penyelidikan dan bukannya untuk meneroka atau menerangkan fenomena.

Ini bermakna bahawa seorang penyelidik mungkin berminat dengan kekuatan hubungan antara pembolehubah dalam hipotesis, dan SEM adalah cara untuk memeriksa pembolehubah tersebut tanpa melakukan projek penyelidikan yang mahal. SEM mengeluarkan data dalam paparan visual - dan ini adalah sebahagian daripada rayuannya. Apabila menggunakan SEM, penyelidik mendapat paparan visual yang kemas yang mudah difahami, walaupun statistik di sebalik data agak rumit.

Apa yang dimaksud dengan Variasi Cross-Sectional?

Perubahan keratan rentas adalah variasi merentasi responden yang merupakan sebahagian daripada kajian penyelidikan.

SEM direka untuk melihat hubungan kompleks antara pembolehubah, dan untuk mengurangkan hubungan dengan perwakilan visual. Reka bentuk penyelidikan boleh diterangkan dalam struktur reka bentuk dan pengukuran yang dijalankan dalam penyelidikan. Hubungan struktur dan pengukuran ini adalah asas untuk hipotesis.

Dan apabila menggunakan SEM, reka bentuk penyelidikan boleh dimodelkan oleh komputer. Hubungan yang ditunjukkan dalam pemodelan SEM ditentukan oleh data yang diatur dalam matriks. SEM menggunakan variasi keratan rentas untuk melakukan pemodelan yang menghasilkan kesimpulan.

Di manakah Idea Analisis Laluan Datang Dari?

SEM adalah teknik pemodelan statistik keratan rentas yang mempunyai asal dalam analisis ekonomi.

Econometric bermaksud bidang ekonomi, dan matematik yang digunakan dalam ekonomi untuk menggambarkan hubungan di antara keadaan dan pembolehubah yang mempengaruhi ekonomi.

SEM adalah gabungan analisis faktor dan regresi berganda. Faktor istilah dan pembolehubah merujuk kepada konsep yang sama dalam statistik.

Analisis Laluan adalah variasi SEM, yang merupakan jenis prosedur multivariat yang membolehkan seorang penyelidik untuk mengkaji pembolehubah bebas dan pembolehubah bergantung pada reka bentuk penyelidikan.

• Pembolehubah boleh berterusan atau diskret.
• SEM berfungsi dengan pembolehubah yang diukur dan pemboleh ubah terpendam.
• Analisis Path menggunakan nilai diukur sahaja.
• Pembolehubah terukur boleh diperhatikan dan boleh diukur.
• Pemboleh laten tidak boleh diperhatikan secara langsung, tetapi nilai-nilai mereka boleh tersirat oleh hubungan mereka kepada pembolehubah yang diperhatikan.
• Dua atau lebih pembolehubah yang diukur diperlukan untuk menentukan nilai untuk pemboleh ubah laten.

Apakah Perbezaan Antara Pengukuran dan Model Struktural?

SEM mempunyai dua bahagian asas: Model pengukuran dan model struktur.

Hubungan antara pembolehubah (kedua diukur dan laten) ditunjukkan dalam model pengukuran. Hanya hubungan antara pemboleh ubah laten ditunjukkan dalam model struktur.

Satu manfaat penting untuk menggunakan pemboleh ubah laten adalah bahawa mereka bebas daripada ralat rawak. Kesilapan yang dikaitkan dengan pemboleh ubah laten dikira secara statistik dan dikeluarkan dalam analisis SEM. Hanya varians biasa sahaja. Kemas.

Bagaimana Analisis SEM Dilakukan?

SEM dibina melalui lima langkah diskret. Mereka adalah seperti berikut:

• Tentukan Model
• Mengenal pasti Model
• Anggarkan Model
• Uji Model Fit
• Memanipulasi Model

Apabila belajar terlebih dahulu mengenai Pemodelan Persamaan Terstruktur, untuk mempertimbangkan setiap langkah ini secara individu. Bukan secara bebas, tetapi hanya satu demi satu.